English
机器视觉解决方案供应商
创科视觉为您提供最优的解决方案
当前位置: 首页 > 解决方案> 五金及印刷
分享到:

印刷品外观检测

2017-09-26

印刷品外观缺陷机器视觉的检测与识别


在印刷过程中,由于工艺等原因,印刷品往往会出现色差、套印不准现象,还会出现一些缺陷点、 墨线、黑皮之类的外观缺陷,从而导致印刷次品的出现。印刷企业一般采用人工方法,在印中抽样及 印后逐一进行目测的方法分拣次品,检测效率低、成本高、劳动强度大。实践证明,利用机器视觉系 统来代替人进行印刷品缺陷检测,可以提高生产效率,降低生产成本。探讨了利用基于PC的机器视觉 系统代替人工进行印刷品检测,利用计算机精度高、速度快的特点,迅速而精确地检测出印刷品的外 观缺陷,并对缺陷程度进行综合分析,从而判断印刷品是否为次品或废品。


一、图像采集及预处理


本系统所采用:图像采集卡,CCD摄像头 ,IPC,图像处理软件。 图像采集过程中,由于摄像机精度、照明环境等因素的影响,采集的图像会存在一定的随机噪声, 从而导致图像失真。这里采用即可去掉尖锋干扰,又能保持边缘细节的加权中值滤波算法。确定一个 像素个数为奇数的窗口W,先对窗口内各像素加权,某一像素加权值为m,即窗口像素灰度排队时该像 素重复m个,再将窗口内的各像元按灰度值从大到小排列,再用其中间位置的灰度值代替原图像f(x, y)的中间值,得到增强图像g(x,y)。


二、视觉检测


(一)缺陷检测

印刷缺陷表现在图像上,即为采集图像缺陷处的灰阶值与标准图的差异。将采集图像的灰度值同 标准图进行差分(像素值相减),判断其差值(两幅图灰阶值的相差程度)是否超出以预先设定的标 准值范围,就能判断出这幅印刷品有无缺陷。


(二)缺陷识别

差分完成后,得到一幅同采集图大小相同的差分图,其像素值是每两幅图像对应像素点的差值。随后, 对差分图像进行逐行扫描,对缺陷点进行探测。当遇到缺陷点像素时(其值>0),用递归的方法遍历 整个缺陷区域,同时记录下缺陷区的大小、尺寸。整个扫描过程完成后,递归的次数就是缺陷的个数。 在缺陷识别过程中,会有两个或多个相距很近的缺陷区(比如两个缺陷点在图像上只有一个像素距离) ,通常认为它们同属一个缺陷区,因此,检测前需要先把它们合并成一个缺陷区。这里采用的是数学形 态学的膨胀算法。再经过腐蚀、膨胀、再腐蚀等一系列操作,将缺陷图像的边缘形状提取出来,以便进 行进一步的分析和判断。


三、实验结果

对在静态方式下所采集的印刷品图像进行测试,实验结果表明,上述方法是有效的,能够将仿真 的缺陷完整地检测出来,达到了预期的目的。


相关方案
    标签 :
    联系我们 / CONTACT

    深圳市创科自动化控制技术有限公司

    电话:0755-33938281

    0755-33938283

    传真:0755-33938285

    Email:info@ckvision.net

    邮编:518103

    总部地址:深圳市宝安福永街道兴围社区兴华路2号星航中心四期5楼


    华东分公司

    地址:昆山市伟业路18号现代广场A2302

    联系人:谢铭胜
    电话:18033090323


    广州办事处

    地址:黄浦区联和街黄陂村西街30号3楼

    联系人:马方

    电话:18033090309


    杭州办事处:杭州市余杭区华东勘测设计研究院

    联系人:何光栋

    电话:18033090307


    惠州办事处:惠州市仲恺高新区惠风5路日月和大夏科创中心四楼403A

    联系人:余海龙

    电话:18033090319


    东莞办事处:东莞市主山小塘坣塘东路三十巷3号

    联系人:廖明潘

    电话:13435506279


    武汉办事处:武汉市江夏区同兴生活广场公寓3栋1305

    联系人:余森林

    电话:18033090305


    台湾办事处:台北市信义区忠孝东路5段800号8楼之7

    联系人:许总

    电话:886-2-27273090


    西南分公司:重庆市九龙坡区杨家坪兴胜路清研理工创业谷1603室

    电话:13657611778



    友情链接: 友情链接 友情链接 友情链接 友情链接 友情链接
    Copyright © 2003-2017 深圳市创科自动化控制技术有限公司 版权所有 备案号:粤ICP备09097329号 品牌网站建设:CTMON

    粤公网安备 44030602002595号